Reuters utiliza un algoritmo de predicción para identificar noticias de última hora

Reuters identificará noticias en Twitter a través de un algoritmo

Reuters ha desarrollado una herramienta capaz de identificar en Twitter noticias de última hora, para proveer información de una forma más adecuada y rápida.

Ya hemos comentado la necesidad de los Medios de Comunicación de adaptarse a una realidad que les es adversa. Con Reuters, existen otros matices, ya que al tratarse de una agencia de noticias no debe captar la mayor atención (como los Medios) sino proveer de la información más fidedigna en el momento en el que salta la noticia.

Un algoritmo que piensa como un periodista

 

En una entrevista con NiemanLab, Reg Chua, Director Ejecutivo de Datos e Innovación, aseguraba la intención de Reuters de estar siempre a la última en el proceso de recolección de noticias, y NiemanLab asegura que «enseñaron al algoritmo a pensar como un periodista«.

Básicamente, esta herramienta analiza los tuits en tiempo real, filtrando lo que no interesa, y agrupando la información en categorías basadas en palabras similares. Pongamos que en un determinado momento, las palabras “bomba” y “explosión” se repitieran en muchos tuits, con lo que el algoritmo las introduciría en la categoría de ataque terrorista.

A su vez, esta funcionalidad verifica la credibilidad de cada categoría basándose en tres conceptos:

  • Localización e identidad de quien tuitea.
  • Cómo se ha difundido el tuit.
  • Si está o no la información confirmada.

El problema de las noticias falsas

 
Hemos tenido un largo debate con las noticias falsas volcadas en redes sociales sobre la campaña presidencial de EEUU. Es interesante apreciar cómo esto condiciona el desarrollo de herramientas para el futuro de estos servicios.

Por ejemplo, el fact checking se ha convertido en una preocupación a gran escala, derivado también tras el devenir de las elecciones presidenciales norteamericanas. Google ha dedicado intensos esfuerzos en apoyar el desarrollo de este tipo de herramientas con el fin de asegurar al usuario la información más veraz en detrimento de los contenidos con visos de falsedad.

El periódico francés Le Monde puso en práctica, a finales del mes de noviembre, servicios de automatización para desterrar esta vertiente tóxica de la noticia. Uno de sus sistemas consiste en la creación de una base de datos que recopila las fuentes de información, separando aquellas que están verificadas de las que potencian el contenido poco creíble.

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